飛行機はなぜ空を飛べるのか…私たちはその仕組みを完全には理解していなくても、安心して乗ります。しかしAIや社会問題になると、「なぜそうなるのか」を説明できないことが強く不安を招きます。本記事では、人間の深い「説明欲求」が科学、テクノロジー、社会に与える影響を探ります。
▶引用元：Why Does Uncertainty Bother Us So Much? | Adam Kucharski | TED
この記事のポイント
- 飛行機の飛行原理は複雑だが、多くの人は説明なしでも信頼する
- AIや自動運転では説明不足が大きな懸念となる
- 科学の世界でも「説明できないが予測は可能」という現象が増えている
- 説明不足は不信感や陰謀論の温床になりうる
- 人間は本能的に「理由を知りたい」という欲求を持つ
飛行機が飛ぶ理由と「説明なしの信頼」
飛行機が空を飛べる理由は、単純な「翼の形による空気の流れの違い」だけでは説明しきれません。特に、逆さ飛行が可能であることは、この一般的説明では理解できません。それでも私たちは飛行機に乗るとき、不安を抱かずに空の旅を楽しみます。これは、複雑で説明が難しい事象でも、実績や経験から信頼が形成される好例です。しかし同じ「説明不足」でも、別の分野では受け入れられにくくなります。
AIと自動運転が直面する説明不足
AI、とくに自動運転車では、なぜその判断をしたのかが分からないことが大きな課題です。ラスベガスでは、自動運転車が黄色い消防車を認識できず（消防車は赤色と学習していた）進路を塞ぐ事故が発生しました。AIは人間のように世界を「見ている」のではなく、形や確率として処理しています。これが直感的理解とのギャップを生み、不安や不信感を招きます。
科学における「説明より予測」へのシフト
数学の「四色定理」は史上初コンピュータによって証明されましたが、当初は一部の数学者が納得しませんでした。近年の科学分野では、予測可能性を重視し、必ずしも原因の説明にこだわらない傾向が強まっています。麻酔の効果のように、詳細な仕組みが不明でも結果を予測できるケースは少なくありませんが、この考え方は司法などの分野では危険性を伴います。
「どんな地図でも、隣り合う領域が同じ色にならないように塗り分けるには、4色あれば十分である」という数学の定理。長く未解決の難問とされてきたが、1976年にコンピュータを使った大規模な計算で証明された
説明不足が招く社会的リスク
司法では、保釈判断などにアルゴリズムが使われ始めています。しかし説明責任を軽視すると、不透明な判断が人々の自由を左右することになります。この説明不足は、社会の信頼を損ない、場合によっては制度への反発や不安定化を招きかねません。透明性と説明の重要性はここで一層明らかになります。
陰謀論と説明欲求
説明不足は、人々を陰謀論に惹きつける要因にもなります。飛行機雲を化学物質散布とする「ケムトレイル」説はその代表例です。科学的には単純に説明可能ですが、支持者は自分たちを「抵抗勢力」や「独立した思考者」と感じ、コミュニティの一員であることに価値を見出します。ここにも人間の強い説明欲求と社会的結びつきの関係が見えます。
「飛行機雲（コントレイル）は、単なる水蒸気の凝結ではなく、政府や特定組織が化学物質を空中散布している証拠である」という根拠のない陰謀論
複雑な世界で生きるために
現代社会は、気候、健康、金融、AIといった複雑なシステムに囲まれています。直感的に理解できる説明が存在しないことも多く、そのギャップが不安を増大させます。私たちは信頼できる専門家や情報源に依拠しながらも、「何が起きているか」と「なぜ起きているか」の間にあるギャップを埋めていく必要があります。
もしこの内容を英語で伝えるなら？
「人間は周囲の世界を説明したいという深い欲求を持っている」
記事全体のテーマを端的に表現する一文
「私たちは完全に理解していない複雑なシステムを信頼することがある」
飛行機の例から導かれる、人間の信頼の傾向を表すフレーズ
「AIでは説明不足が不信感やリスクを生む」
AIの課題を短くわかりやすく示す文
「説明なき予測は司法などの分野では危険になりうる」
社会的リスクを強調する一文
「説明が欠ける場所では陰謀論が広がりやすい」
説明不足と陰謀論の関係を簡潔に表すフレーズ
最後に
人間は本能的に「理由を知りたい」という欲求を持っています。それは科学の探究心を促す一方で、説明不足が陰謀論や不信感を招くこともあります。複雑化する現代社会では、予測と説明のバランスを取り、信頼できる情報と透明性を確保することが不可欠です。