【IBM要約】AIがAIを評価する時代へ：「LLM as a Judge」が切り拓く新しい評価手法
AIが生み出す大量のテキストをどう評価するかは大きな課題です。従来の指標や人手評価では限界がありますが、そこで注目されているのが「LLM as a Judge（AIによるAI評価）」という新しいアプローチです。本記事ではその仕組み、利点、課題をわかりやすく...【TED要約】「過保護すぎる親」からの卒業：子どもの自立を育むために大切なこと
現代の親たちは、子どもを危険から守ることを意識するあまり、子どもの自由や自立心を奪ってしまう傾向があります。本記事では、アメリカで話題となった「9歳の息子を一人で地下鉄に乗せた母親」の実体験をもとに、子どもの成長に必要な“放任”のバランスに...【IBM要約】AI時代を生き抜くために知っておきたい7つのキーワード
私たちの生活に浸透するAI。その進化は想像以上に速く、専門用語も次々と登場しています。この記事では、AIに関する重要な7つのキーワードをわかりやすく解説。初学者から中級者まで、AIの最前線を効率よくキャッチアップできます。 https://www.youtube.c...【IBM要約】Llama Stackで実現する次世代AI開発：RAG・エージェント機能・企業導入まで徹底解説
近年、生成AIの進化は目覚ましく、RAG（検索拡張生成）やエージェント機能を活用したアプリ開発が急速に広がっています。Llama Stackは、こうしたAIアプリを効率的に構築・運用するための標準化フレームワークであり、開発から本番運用までをシームレスに...【IBM要約】Explainable AI（XAI）とは？AIの意思決定を「見える化」する技術と未来への影響
AI技術が急速に進化する中で、私たちは「AIがなぜその判断をしたのか」を理解する必要性に直面しています。本記事では、AIの判断を透明化するExplainable AI（XAI）の仕組みやメリット、課題、そして今後の展望についてわかりやすく解説します。 https://w...【IBM要約】AI時代の新しいスキル：プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングの違いとは？
AIを効果的に使うためには「プロンプトエンジニアリング」だけでは不十分です。今注目されているのが、より広い概念である「コンテキストエンジニアリング」。AIに最適な環境を与えることで、想像以上の成果が得られるのです。 https://www.youtube.com/em...【TED要約】地図は未来をつくる：サイバネティック時代のマッピングの役割
私たちにとって地図は、単なる「理解の道具」ではなく、未来を形づくる力を持つ存在です。戦争や貿易、都市計画に活用されてきた歴史を持つ地図は、今まさに情報時代からサイバネティック時代へと進化しようとしています。本記事では、TEDで語られた「地図...【IBM要約】AIモデルを安全に運用するためのセキュリティ戦略
AIを使ったアプリは便利ですが、その安全性を守るには特有のリスクへの理解と対策が必要です。本記事では、AIモデルの脆弱性を検出し、攻撃を防ぐための方法やツールについて、実践的なアプローチを解説します。 https://www.youtube.com/embed/xOQW_qMZdl...【IBM要約】GPT-5登場：精度・柔軟性・安全性が進化した次世代AIの全貌
OpenAIが最新モデルGPT-5を発表しました。従来の課題であった「幻覚（誤情報）」「柔軟性不足」「安全性」を改善し、推論力と即応性を両立させた革新型AIです。本記事では、その特徴と進化ポイントをわかりやすく解説します。 https://www.youtube.com/emb...【TED要約】なぜ説明を求めるのか：飛行機からAI、陰謀論まで「理解欲求」がもたらす影響
飛行機はなぜ空を飛べるのか…私たちはその仕組みを完全には理解していなくても、安心して乗ります。しかしAIや社会問題になると、「なぜそうなるのか」を説明できないことが強く不安を招きます。本記事では、人間の深い「説明欲求」が科学、テクノロジー、...
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